Matrix Algebra Useful for Statistics
Autor
Editura
An publicare
2017
Nr. Pagini
512
ISBN
9781118935149
Categorii
Descriere
A thoroughly updated guide to matrix algebra and it uses in statistical analysis and features SAS(R), MATLAB(R), and R throughout This Second Edition addresses matrix algebra that is useful in the statistical analysis of data as well as within statistics as a whole.
Despre autor
Shayle R. Searle
matematician neozeelandez · 1928–2013
Shayle Robert Searle, PhD, a fost un matematician din Noua Zeelandă, profesor emerit de statistici biologice la Universitatea Cornell. A fost o figură de seamă în domeniul modelelor liniare și mixte din statistici. De asemenea, a publicat extensiv pe teme legate de modelele liniare, modelele mixte și estimarea componentelor de varianță.
Comandă Cartea
--Lei
--Lei
--Lei
--Lei
--Lei
--Lei
--Lei
--Lei
--Lei
--Lei
